Factor de estacionalidad: algoritmo de cálculo. Bienes de demanda estacional

No es secreto que algunos bienes son mejoresse venden en verano, otros en invierno. Hay muchos ejemplos: helados, ropa de abrigo, etc. La mayoría de las personas no presta mucha atención a estos saltos, sin embargo, si tiene su propio negocio, necesita orientarse en la estacionalidad. Fue para este propósito que este artículo fue escrito. Le ayudará a comprender cuál es el factor de estacionalidad, le enseñará a calcular, para que pueda planificar sus ventas futuras de manera competente.

Si no piensas en la estacionalidad de esos u otrosbienes, el negocio sufrirá pérdidas constantemente, y normalmente no puede planificar sus actividades. Por lo tanto, es hora de averiguar cuál es el factor de estacionalidad, cuál es su aplicación en la vida real y, naturalmente, cómo se puede calcular.

¿Qué es?

coeficiente de estacionalidad

El factor estacionalidad es un término quecada vendedor debe saber, ya que se utiliza en todas partes y juega un papel muy importante en la planificación adecuada de las ventas. Este es un coeficiente que demuestra cuánto aumentan o disminuyen las ventas de un producto en particular según la temporada en que se realiza la venta.

En consecuencia, si el rango de negociaciónSi hay una gran cantidad de productos de temporada, debe aprender a manejar este coeficiente, ya que se logrará mucho. Pero, ¿cómo se puede usar el factor estacionalidad en la vida real?

¿Para qué es este coeficiente?

presupuesto publicitario

Esta relación está lejos de ser solo una figuraEn papel, que se puede calcular y dejar de lado. Desempeña un papel muy importante en el negocio real si está comerciando bienes de temporada. El alcance de este coeficiente es extremadamente amplio, pero antes que nada se debe tener en cuenta que se usa para predecir actividades futuras. Esto significa que podrá decidir para qué mes desea pedir más productos de un tipo u otro, y cuál de ellos, cómo colocarlos, proporcionar más ventas, etc.

En consecuencia, con la ayuda de este coeficiente,también puede planificar actividades de marketing y, junto con ellas, el presupuesto publicitario, que se destinará a atraer la atención de los clientes hacia los productos de temporada. Como puede ver, este indicador puede desempeñar un papel clave en su actividad. Si no le presta atención, su presupuesto publicitario en la mayoría de los casos se desperdiciará.

Por lo tanto, ahora conoces una pequeña teoríaacerca de este coeficiente, por lo que es hora de pasar a la práctica, es decir, a la cuestión de calcular este coeficiente. Se puede hacer de manera simple, pero para obtener resultados confiables tendrá que hacer una gran cantidad de trabajo. Sin embargo, este artículo lo guiará paso a paso en todas las etapas del cálculo, de modo que eventualmente pueda conocer este indicador de manera independiente si tiene la información financiera necesaria.

Periodos de uso

descuentos de ventanas de plástico

Antes de considerarsealgoritmo de cálculo, es necesario aclarar un detalle importante. El hecho es que este coeficiente es universal, es decir, puede usarse para una gran variedad de períodos y períodos de tiempo. Esto significa que incluso puede calcular el factor de estacionalidad durante una semana de su actividad para determinar cuál de los días de la semana el comercio es mejor y hasta qué punto es peor.

Naturalmente, esto tiene sus propias características,por ejemplo, tendrá que pedir los productos varias veces por semana para determinar la eficacia con la mayor precisión posible, así como para tener en cuenta otros factores. También vale la pena señalar que una semana es un período demasiado corto que no puede darle una idea completa de cómo se venden las cosas buenas o malas en un día particular de la semana.

Período tradicional

algoritmo de cálculo

Por lo tanto, es necesario enfocarse enperíodo tradicional para este tipo de asentamiento. Esto significa que las ventas mensuales promedio se toman en cuenta para calcular el coeficiente para cada uno de los meses del año. Como resultado, podrá usar los coeficientes obtenidos para predecir una implementación exitosa inmediatamente durante varios meses más adelante, que es una herramienta muy útil para planificar actividades.

Entonces, ahora entiendes lo que es mejor encomo un período de tiempo para elegir un mes y, al mismo tiempo, considerar todos los períodos en el contexto de un año para realizar una comparación completa. Bien, ahora tiene suficiente información para pasar del primer paso al último paso en el cálculo del factor estacionalidad.

Obteniendo datos estadísticos

ventas mensuales promedio

Si quieres llevar a cabo una completa y efectivaplaneando ventas con esta relación, necesitará estadísticas bastante extensas. En el rango de su tienda puede haber bastantes productos diferentes de temporada, por lo que inmediatamente debe comprender que el cálculo debe hacerse por separado para cada uno de ellos.

Entonces, elige uno de los productos y aumentaestadísticas de sus ventas cada mes durante el año. Cuanto más profundas sean las estadísticas que puede cavar, más precisas obtendrán los datos. Por supuesto, puede utilizar los datos de un año, pero será mejor tener a mano las estadísticas de ventas de los últimos 2 o 3 años como mínimo. Todos los productos de demanda estacional deben tener sus propias estadísticas de ventas, con las cuales trabajará en el futuro para obtener una proporción.

Para continuar trabajando, debes calcularventas promedio para cada año, que resume las ventas de cada mes y luego las divide por doce, es decir, por el número de meses en un año. Ahora estás listo para obtener ese coeficiente deseado.

Coeficiente por cada mes

previsión de ventas

El primer paso es obtener un coeficiente paratodos los meses del año. Esto es bastante simple: necesita tomar la cifra de ventas para cada mes y dividirla por la cifra de ventas promedio para el año. El número debe estar en la región de uno. Si es menos de uno, significa que, en un mes en particular, los bienes se vendieron peor, si es más; en consecuencia, los bienes se vendieron mejor que el promedio del año.

Estrictamente hablando, aquí has ​​recibido el coeficienteestacionalidad Ya sabes, en qué mes tus productos se venden mejor, y en el peor de los casos, y ahora puedes realizar previsiones de ventas y promociones. Si vende ventanas, puede averiguar qué mes es mejor hacer descuentos en ventanas de plástico; si vende ropa de abrigo, puede saber cuándo ordenarla en grandes cantidades y cuándo no ordenarla en absoluto. Sin embargo, si desea obtener el resultado máximo, el trabajo no termina allí.

Proporción promedio

bienes estacionales

Antes de comenzar a hacer descuentos enventanas de plástico, helados o abrigos de piel, vale la pena recordar que para obtener el mejor resultado, debe tener estadísticas más detalladas de los últimos años. Si logró obtener dicha información, debe calcular los coeficientes para cada uno de los meses de cada año y luego calcular la media aritmética de cada mes. El resultado puede diferir del original, y la razón de esto es el hecho de que sus datos se han vuelto más precisos, por lo que los cálculos han sido capaces de dar una actitud más confiable.

Opinión experta

Bueno, lo último que no debes olvidar esopinión experta ¿Qué significa este término? Esta consideración de todos los aspectos adicionales que podrían afectar las ventas en uno de esos meses que se consideraron en el cálculo. Esto puede ser una escasez de bienes o su extensa oferta; el comienzo de la venta de bienes, lo que generó una gran demanda de este. Incluso puede ser una crisis financiera, que se sintió mucho en uno de los períodos del calendario. Sin una evaluación experta, su relación será demasiado matemática, divorciada de la realidad. Es por eso que se recomienda contactar a especialistas en marketing para obtener el mejor resultado.

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